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https://api.iwanshang.cloud/mcpWe add this server to your workspace, walk through sign-in once, then open Studio with tools ready to run.
Last probed Sep 14, 2026 · api.iwanshang.cloud
147tools discovered
Showing 25 of 147 from the live probe.
Initialize Product Operation Log
为一次新的上新创建操作记录(在上新大师端开一条日志),返回 operationLogId。每次开始一个全新上新任务的第一步必须先调它一次——它是唯一建行点,除它之外没有任何工具会替你建行;之后这次上新的所有工具调用都把返回的 operationLogId 原样带上,所有内容才会写进同一条记录。不先调它,后续上新工具会因缺少 operationLogId 直接报错「操作记录尚未准备好」。
Query Leads
查询当前商家的客户线索列表(只读,支持关键词/状态过滤与分页),用于后续导出表格等。
Create Platform Task
在平台创建一个异步任务(如驱动本地采集),返回 taskId,不阻塞。内部使用。
Get Platform Task Result
读取平台异步任务的状态与结果(pending/running/succeeded/failed)。内部使用。
Query Business Metrics
查询当前企业真实经营数据:支持本月至今、近 7/30/90 天、近 6 个自然月、年初至今和自定义日期;返回成交总额、订单数、支付订单数、商品销售件数、客单价、退款率及对比周期,并附站点固定口径经营快照。可按站点名称筛选,只读。
Query Task Deliverables
查询当前用户在智能体(公众号/上新/智绘/智写/光影/种草/多客星图/数据/办公专家)产生的任务成果,按创建时间倒序;可按专家、类型(article/image/video/file/note)、状态、标题关键词、时间范围筛选。返回每条成果的 id、标题、类型、状态、封面与媒体地址、完成时间;列表不含正文,需要全文时用 get_task_deliverable 按 id 查详情。只读。
Get Task Deliverable
按 id 查看单条智能体任务成果:返回正文纯文本预览、封面与媒体地址、属性、下载信息。id 来自 query_task_deliverables 的返回。只读;公众号完整排版 HTML 由成果页面展示,不进入普通模型上下文。
Get Task Deliverable Content
供成果库页面读取单条成果完整正文与媒体。客户端内部工具;智能体不要调用。只读。
Query Deliverable Leads
按多客星图任务成果 id 查询该成果关联的完整线索明细,支持分页和筛选。关联的询盘 id 由服务端从成果中校验并解析,调用方不需要也不能自行指定。只读。
Delete Task Deliverables
批量删除智能体任务成果(软删,最多 200 条)。仅在用户明确要求删除成果时调用。入参 ids 为 query_task_deliverables 返回的成果 id 列表;删除的是成果库副本,不影响让对应专家重新生成。
Query Lead Funnel
查询当前企业真实线索数据:本月新增与上月同期、累计转化漏斗、意向分布、渠道和客户统计。商户级,只读。
Query Content Trend
查询当前企业近 7 个自然日的真实内容产出趋势,并说明平台文章、商品和外部内容来源是否完整。商户级,只读。
Submit Data Report
把数据分析结论存档为一份「数据报表」成果(写入成果库,可在任务成果页查看/删除)。回答完数据问题、用户要求存档或生成报表时调用:title 点明主题,detailText 放完整 markdown 正文,可选 period/metrics 标注统计周期与核心指标。
List Sites
列出当前商家在平台的站点(含商城/门户/海外站,只读)。每个站点含 id、name、siteType(mall 商城站才需要运费模板)、defaultLanguage(站点默认语言码,发布时系统自动并入翻译、无需用户勾选)、supportedLanguages(该站支持语言=可勾选的翻译语种范围,如 ["zh","en","ja"])。用于“提交到哪个站点的商品管理、翻译成哪些语言”等需要先确认目标站点与语种的场景。
Check Product Exists
上架前查重:查当前商城里是否已存在同名/相似商品(按名称模糊匹配,只读)。返回 {exists, total, matches:[{id,name,status}]}。上新创建商品前先调它;若已存在应提醒商家、由其决定是否仍要新建。需先用 list_sites 确认目标站点(siteId)。
Get Product Meta
取上架/配文所需的商品元数据:该店铺的【商品分类树】(含 id——上架必须从中选分类)+【可填属性】(id/名称/类型/可选值,传给"生成商品文案"让它自动填属性值)+ 标签(可选)。上架(创建商品)或写商品文案前先调它拿到真实的分类/属性/标签 id,绝不要自己编造。需先用 list_sites 确认目标店铺(siteId)。
Get Shipping Templates
列出该店铺可用的【运费模板】(含 id 与名称,只读,仅启用中的)。商城站点上架商品需要选运费模板:先用本能力取到模板,再配合"展示可选项"让客户选一个,用所选模板的真实 id 作为上架的 shippingTemplateId;客户不选则平台按免运费处理。需先用 list_sites 确认目标店铺(siteId)。
Create Product Category
为指定站点新建一个顶级商品分类(缺分类时快捷创建,免客户跳后台)。传站点与分类名,成功返回新建的分类(含真实 id,可直接用于上架)。
Publish Product
把商品内容提交到站点的商品管理:创建商品 + 提交审核(高危·不可逆,执行前会请商家确认)。提交成功后仍需在商品管理审核通过,商品才可售卖。前置:先 list_sites 选店(siteId)、get_product_meta 拿真实分类 id、check_product_exists 查重。images 至少 1 张 https 图(第 1 张作主图);每张图可为纯 URL,也可为 {url, alt} 带逐图 alt 描述(来自配文 imageAlts·按图顺序,利于 SEO/AI 搜索);categoryIds 必须来自 get_product_meta、不可编造;skus 每个含售价 price 与库存 stock。商城站点可传 shippingTemplateId(运费模板 id,须来自 get_shipping_templates 的真实 id,不可编造);不传则平台按免运费处理。
Identify Product
AI 识别商品主体:根据商品图判断这是什么商品,返回 {primary:{name,confidence,description}, alternatives, candidates}。它只提供待确认的商品名称候选;客户确认名称后,风格、场景、图片比例、卖点和生成描述必须由 Agent 结合客户商品描述自主生成。上新「弄清商品」时用(客户给了图就调它);调过它后无需再单独调「整理可选风格」。imageUrls=商品图 https 链接(1~5 张)——只能传真实存在的 https 图片地址(如链接抓取/素材库/客户发来的图片链接),绝不能编造地址;客户在对话里直接上传的图片没有现成 https 地址,必须先调 host_product_image 把它托管成 https 地址、再用返回的地址调本能力;只有 host_product_image 报「没有检测到上传的图片」(客户没传图)时才不调本能力、自己看图识别后继续。
Submit Identify Subject
提交「商品识别」任务(耗时较长,返回任务ID后由系统自动轮询续跑)。内部使用。
Get Identify Subject Task
读取「商品识别」任务的状态与结果(pending/succeeded/failed)。内部使用。
Recommend Products
AI 推荐相关具体商品:客户只给了宽泛商品名(无图)时调它,返回 {recommendations:[4~6个 {name,description,styleName,styleId?,sceneNames,scenes}], styles, sceneGroups, videoTemplates, copywritingStyles}——推荐的具体商品(含可直接用的描述/风格/场景预选)+ 完整目录(供改选)。把推荐摆给客户挑:选中某个 → 商品名/描述/风格/场景都有了;不选 → 用客户原名继续、风格场景手选或自动匹配。recommendations 为空时直接用原名继续。调过它后无需再单独调「整理可选风格」。
Submit Recommend Products
提交「相关商品推荐」生成任务(耗时较长,返回任务ID后用 get_recommend_products_task 轮询结果)。客户只给了宽泛商品名(无图)时用。
Get Recommend Products Task
读取「相关商品推荐」生成任务的状态与结果(pending/running/succeeded/failed;succeeded 时 result 含 recommendations + 风格/场景目录)。
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